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機器人+礦山典型應用場景案例22:井下輔運順槽、大巷長距離智能安全巡檢

發(fā)布時間:2024-11-25
發(fā)布者:admin

  一、基本信息

  礦山種類:煤礦

  應用場景:巷道巡檢

  場景實例:井下輔運順槽、大巷長距離智能安全巡檢

  機器人產(chǎn)品及制造單位:長距離巷道智慧巡檢車,中煤科工機器人科技有限公司、沈陽新算置業(yè)有限公司

  應用單位:陜西小保當?shù)V業(yè)有限公司

  二、詳細介紹

  1.重點解決的痛點難點問題

  煤礦井下輔運順槽巷道距離較長,主要用于生產(chǎn)設備、材料的運輸,以及人員通行和井下通風等,是煤礦井下生產(chǎn)的重要通道,需要開展定期巡檢監(jiān)測以保障煤礦井下安全生產(chǎn)。煤礦巷道存在多種安全隱患,人工作業(yè)安全風險高。巷道內存在高濃度的瓦斯和煤氣,遇到火花或高溫極易引發(fā)爆炸;巷道通風條件差,氧氣含量不足,有害氣體堆積,長時間作業(yè)威脅礦工生命安全。煤礦巷道定點監(jiān)控覆蓋面積有限,人工巡檢即時性差、勞動強度大。煤礦巷道的安全監(jiān)測一般采用分布式定點監(jiān)控和人工巡檢相結合的方式,巡檢內容包括巷道形變、設備溫度、環(huán)境氣體濃度等,定點監(jiān)控無法實現(xiàn)監(jiān)測內容全覆蓋,人工巡檢作業(yè)內容重復、單調且巡檢距離較長,巡檢結果反饋不及時,巡檢質量難以保障。

  2.解決方案介紹

  長距離巷道智慧巡檢車部署于煤礦輔運順槽巷道,實現(xiàn)巷道斷面變形及沉降檢測、巷道環(huán)境視頻監(jiān)控、巷道設備異常溫升及巷道環(huán)境氣體檢測等智能化巡檢功能。長距離巷道智慧巡檢車采用基于定位信息的多源異構數(shù)據(jù)采集標定及處理技術,實現(xiàn)不同傳感器采集的數(shù)據(jù)同步校準,多傳感器時間標定誤差≤3%;采用基于激光雷達的巷道建模與巷道變形算法及動態(tài)采集技術,重構巷道海量點云數(shù)據(jù),實現(xiàn)巷道變形及沉降的智能判定,巷道檢測精度達到±0.5%F.S;采用智能化云支撐平臺及高效指揮調度算法,解決現(xiàn)有井下數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定、指揮調度實時性差等難題,調度響應時間≤100ms。

  3.應用推廣情況及應用效果

  長距離巷道智慧巡檢車已在小保當煤礦的輔運順槽巷道場景實現(xiàn)1臺應用,累計巡檢作業(yè)1年9個月。應用前,煤礦巷道日常巡檢大多通過人工攜帶檢測設備方式開展,單次巡檢需3~4人完成。應用后,煤礦巷道的巡檢方式改為人工輔助值守,巡檢人員減少為1~2人,自動化程度由原來的50%變?yōu)?0%,巡檢效率、預警準確率均提升50%以上;每年節(jié)約煤礦運營人力成本約30萬元,以巡檢車使用壽命10年計算,預計節(jié)約煤礦運營成本約300萬元,同時有效提高煤礦的安全運營水平。

  內容來源:中國機械工業(yè)聯(lián)合會機器人分會

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