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機(jī)器人+礦山典型應(yīng)用場景案例5:煤礦掘進(jìn)自主作業(yè)

發(fā)布時(shí)間:2024-11-18
發(fā)布者:admin

  一、基本信息

  礦山種類:煤礦

  應(yīng)用場景:掘進(jìn)

  場景實(shí)例:煤礦掘進(jìn)自主作業(yè)

  機(jī)器人產(chǎn)品及制造單位:智能掘進(jìn)機(jī)器人,三一重型裝備有限公司

  應(yīng)用單位:中煤集團(tuán)山西有限公司、山西晉能集團(tuán)有限公司

  二、詳細(xì)介紹

  1.重點(diǎn)解決的痛點(diǎn)難點(diǎn)問題

  煤礦掘進(jìn)是煤炭資源獲取的關(guān)鍵步驟,是形成采煤工作面的先決條件,對保證煤礦生產(chǎn)順利進(jìn)行具有重要意義。在煤礦掘進(jìn)作業(yè)中,為了應(yīng)對全煤巷道、半煤巖巷道、全巖巷道等多種工況,需要大量工人直接參與掘進(jìn)作業(yè)。煤礦掘進(jìn)作業(yè)環(huán)境惡劣,對作業(yè)人員危害大。大部分煤礦由于地質(zhì)條件復(fù)雜等原因,生產(chǎn)過程伴隨著多重危險(xiǎn)因素,瓦斯爆炸、頂板類事故、機(jī)電類事故難以有效防范。同時(shí),在掘進(jìn)生產(chǎn)過程中伴隨著煤塵與粉塵,對井下作業(yè)人員的健康產(chǎn)生嚴(yán)重影響,矽肺病等職業(yè)病風(fēng)險(xiǎn)居高不下。傳統(tǒng)掘進(jìn)作業(yè)效率低下,采掘失衡問題凸顯。煤礦掘進(jìn)工作面的作業(yè)模式普遍采用機(jī)械化掘進(jìn)為主、人工炮掘?yàn)檩o的方式,大量依賴工人,無法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的掘進(jìn)作業(yè)。隨著井下綜采工作面裝備的自動化、智能化水平提升,掘進(jìn)效率低下導(dǎo)致的采掘失衡已成為制約現(xiàn)代化大型礦井生產(chǎn)進(jìn)程的重要因素。

  2.解決方案介紹

  智能掘進(jìn)機(jī)器人具備自主作業(yè)、環(huán)境感知、智能安防、綜合管控等功能,滿足煤礦井下掘進(jìn)作業(yè)少人化、無人化的自主作業(yè)需求,提升掘進(jìn)智能化水平。采用慣性導(dǎo)航系統(tǒng)+激光雷達(dá)+毫米波雷達(dá)+磁致位移傳感器+定位傳感器的方案,定位精度優(yōu)于±5cm,支持巷道偏移量自動計(jì)算,取消人工對點(diǎn)。采用慣性導(dǎo)航系統(tǒng)+激光測距+多傳感器融合技術(shù),行走自動糾偏、自動調(diào)直,累積進(jìn)尺10m內(nèi)誤差±20cm。采用軌跡在線監(jiān)測+路徑自主規(guī)劃+伸縮補(bǔ)償技術(shù),支持多種巷道(拱形、矩形、梯形)自動成型,避免超挖欠挖情況發(fā)生,斷面成型誤差±10cm。采用雙目攝像頭及堆料識別算法,自動識別堆料信息,計(jì)算堆料高度,高度識別誤差±15cm。采用掘進(jìn)機(jī)3D仿真+預(yù)測性維護(hù)技術(shù),支持掘進(jìn)機(jī)姿態(tài)可視化、運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測與關(guān)鍵部件(油泵、馬達(dá))預(yù)測性維護(hù),預(yù)測準(zhǔn)確率高于85%。融合熱成像視覺AI技術(shù)和UWB高精定位技術(shù),準(zhǔn)確識別人員誤入作業(yè)區(qū)域的情況,防止人員進(jìn)入危險(xiǎn)的掘進(jìn)工作區(qū)域,識別準(zhǔn)確率可達(dá)100%。

  3.應(yīng)用推廣情況及應(yīng)用效果

  智能掘進(jìn)機(jī)器人在山西、貴州、內(nèi)蒙、河南、山東、黑龍江、寧夏、新疆等地已形成典型示范性應(yīng)用,2022年累計(jì)推廣應(yīng)用30臺,2023年累計(jì)推廣應(yīng)用64臺,常態(tài)化使用單位的平均自動化使用率達(dá)到80%以上。應(yīng)用前,掘進(jìn)機(jī)操控主要以人工為主,作業(yè)人員勞動強(qiáng)度大,因人員操作及作業(yè)環(huán)境而產(chǎn)生的安全事故頻發(fā),同時(shí)掘進(jìn)工作效率低下。應(yīng)用后,在不影響生產(chǎn)作業(yè)效率的前提下,單班掘進(jìn)作業(yè)相關(guān)人員可減少2人/班,提升井下作業(yè)人員安全性,單臺設(shè)備節(jié)約人工成本約80萬元/年,全斷面自動截割效率高于人工10%。

  內(nèi)容來源:中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會機(jī)器人分會

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